イベント内容
【プログラム】
［10:00-10:05］
オープニング
コーディネータ：井上 弘士（九州大学）
［10:10-10:50］
セッション1：ワークロードから見たDeep Learningに適した計算インフラ
講師：成瀬 彰（NVIDIA）
［10:55-11:35］
セッション2：DNNアクセラレーション技術の現状と展望
講師：本村 真人（北海道大学）
［11:40-12:20］
セッション3：Time-Domain Neural NetworkによるDeep Learning向け推論専用HW
講師：出口 淳（東芝メモリ株式会社）
［13:20-14:00］
セッション4：お客様のビジネスを加速する富士通の先端テクノロジー「デジタルアニーラ」について
講師：東 圭三（富士通株式会社）
［14:05-14:45］
セッション5：量子アニーリング及び関連技術の研究開発の現状と展望
講師：田中 宗（早稲田大学／科学技術振興機構）
［14:50-15:30］
セッション6：ポストCMOS回路技術が拓くAIハードウェアパラダイム
講師：羽生 貴弘（指定国立大学東北大学）
［15:40-16:45］
パネル討論：超スマート社会を支えるコンピューティング技術とは？
コーディネータ、講師一同
【参加費・参加申込】
https://www.ipsj.or.jp/event/seminar/2018/appli.html
【開催場所】
◇遠隔会場に東北会場が加わりました◇
【本会場（東京）で行われるセミナーを遠隔会場（大阪、東北）に中継いたします】
・本会場（東京）：化学会館7Fホール《第1回、第2回、第3回、第4回、第6回》
学術総合センター内 一橋大学一橋講堂中会議室2-4一体 《第5回》
・遠隔会場（大阪）：大阪大学中之島センター 7F 講義室702
・遠隔会場（東北）：東北大学電気通信研究所 本館1階 オープンセミナールーム《第1回、第3回、第4回、第5回、第6回》
東北大学電気通信研究所 6階 中会議室(M602)《第2回》
アクセスは以下をご参照ください。
https://www.ipsj.or.jp/event/seminar/2018/access.html
【問合せ先】
一般社団法人情報処理学会 事業部門
*protected email* Tel.03-3518-8373
http://www.ipsj.or.jp